Как RandomizedSearchCV определяет, какие параметры являются лучшими?

Надеюсь, вы имеете в виду RandomizedSearchCV. По умолчанию используется заданное значение оценки оценщика, и вы можете изменить его, изменив параметр оценки.
Из документации:
scoring str, callable, list / tuple или dict, по умолчанию = None.
Одна строка (см. Параметр оценки: определение правил оценки модели) или вызываемая функция (см. Определение стратегии оценки из метрических функций) для оценки прогнозов на тестовом наборе.
Для оценки нескольких метрик укажите список (уникальных) строк или словарный запас с именами в качестве ключей и вызываемыми объектами в качестве значений.
ПРИМЕЧАНИЕ: при использовании настраиваемых счетчиков каждый счетчик должен возвращать одно значение. Метрические функции, возвращающие список / массив значений, можно объединить в несколько счетчиков, каждый из которых возвращает по одному значению.
См. Пример в разделе Определение нескольких показателей для оценки.
Если нет, используется метод оценки оценщика.
Оценка Sklearn по умолчанию для классификатора - точность, а для регрессора - оценка r2.
Например, вы можете видеть, что для LinearRegresssion это оценка r2 - см. Здесь.
|
Твой ответ
StackExchange.ifUsing ("редактор", function () {
StackExchange.using ("externalEditor", function () {
StackExchange.using ("сниппеты", function () {
StackExchange.snippets.init ();
});
});
}, "фрагменты кода");
StackExchange.ready (функция () {
var channelOptions = {
теги: "" .split (""),
id: "1"
};
initTagRenderer ("". split (""), "" .split (""), channelOptions);
StackExchange.using ("externalEditor", function () {
// Нужно запускать редактор после сниппетов, если сниппеты включены
if (StackExchange.settings.snippets.snippetsEnabled) {
StackExchange.using ("сниппеты", function () {
createEditor ();
});
}
еще {
createEditor ();
}
});
function createEditor () {
StackExchange.prepareEditor ({
useStacksEditor: ложь,
heartbeatType: 'ответ',
autoActivateHeartbeat: ложь,
convertImagesToLinks: правда,
noModals: правда,
showLowRepImageUploadWarning: true,
РепутацияToPostImages: 10,
bindNavPrevention: правда,
постфикс: "",
imageUploader: {
brandingHtml: "На основе \ u003ca href = \" https: //imgur.com/ \ "\ u003e \ u003csvg class = \" svg-icon \ "width = \" 50 \ "height = \" 18 \ "viewBox = \ "0 0 50 18 \" fill = \ "none \" xmlns = \ "http: //www.w3.org/2000/svg \" \ u003e \ u003cpath d = \ "M46.1709 9.17788C46.1709 8.26454 46.2665 7.94324 47.1084 7.58816C47.4091 7.46349 47.7169 7.36433 48.0099 7.26993C48.9099 6.97997 49.672 6.73443 49.672 5.93063C49.672 5.22043 48.9832 4.61182 48.1414 4.61182C47.4335 4.61182 46.725623.40716284,61182C47.4335 4.61182 46.725623.4623.68 43.1481 6.59048V11.9512C43.1481 13.2535 43.6264 13.8962 44.6595 13.8962C45.6924 13.8962 46.1709 13.2535 46.1709 11.9512V9.17788Z \ "/ \ u003e \ u003cpath d = \" M32.492 10.1419954.037.048.037.048.037.048.037.048.0 148.48.94.492.492.492 10.14194.0 148.048.0 148.048.0 148.48.95.0 148.048.0 148.48.0 148.048.0 148.048.0 148.048.0 148.048.0 37.048.0 37.048.0 37.0 48.48.0 148.48.0 148.48.0/148.48.0 41.5985 12.6954 41.5985 10.1419V6.59049C41.5985 5.28821 41.1394 4.66232 40.1061 4.66232C39.0732 4.66232 38.5948 5.28821 38.5948 6.59049V9.60062C38.5948 10.8521 38.2696 11.5455 37.0451 11.5454.595 1045820 35.820 521 35.4954 9.60062V6.59049C35.4954 5.28821 35.0173 4.66232 34.0034 4.66232C32.9703 4.66232 32.492 5.28821 32.492 6.59049V10.1419Z \ "/> \ u003cpath fill-rule = \" evenodd \ "clip-rule = \" evenodd \ " = \ "M25.6622 17.6335C27.8049 17.6335 29.3739 16.9402 30.2537 15.6379C30.8468 14.7755 30.9615 13.5579 30.9615 11.9512V6.59049C30.9615 5.28821 30.4833 4.66231 29.4502 4.66233C28.4833 4.66231 29.4502 4.66233C28.41087C 4.58.4833 4.6623.74.9502 4.66231C28.40334.6554.4502 4.66231C28.40337454.659904.58.40334.65 .1369 4.56087 21.0134 6.57349 21.0134 9.27932C21.0134 11.9852 23.003 13.913 25.3754 13.913C26.5612 13.913 27.4607 13.4902 28.1109 12.6616C28.1109 12.7229 28.1161 12.7799 28.121 12.834.13011228425.2834.2837.132132834.28342 28.1161 12.7799 28.121 12.8343.130132425.234.27.28 15.2321 24.1352 14.9821 23.5661 14.7787C23.176 14.6393 22.8472 14.5218 22.5437 14.5218C21.7977 14.5218 21.2429 15.0123 21.2429 15.6887C21.2429 16.7375 22.9072 17.6335 25.6622 17.6317224.97.066 7327249249 7329249 7329249 7667 7324249 7.63 7329 24.97.0 27.2119 7.09766 28.0918 7.94324 28.0918 9.27932C28.0918 10.6321 27.2311 11.5116 26.1024 11.5116C24.9737 11.5116 24.1317 10.6491 24.1317 9.27932Z \ "/ \ u003e \ u003cpath d = \" M16.80829. 1362.235.29 Cpath, d = \ "M16.80829. 1362. 945128 19.8079 13.2535 19.8079 11.9512V8.12928C19.8079 5.82936 18.4879 4.62866 16.4027 4.62866C15.1594 4.62866 14.279 4.98375 13.3609 5.88013C12.653 5.05154 11.6581 4.62866 10.3573 4.62866C9.34336 4.6281462 8,5327809 4,62866C9.34336 4.6281462 6,5327809 4,62866C9.34336 4.6281462 7327809.5 5.00066 5.28821 5.00066 6.59049V11.9512C5.00066 13.2535 5.47873 13.8962 6.51203 13.8962C7.54479 13.8962 8.0232 13.2535 8.0232 11.9512V8.90741C8.0232 7.58817 8.44431 6.91179 9.53458 10.91179C12.862.73.93.8115.93.8115.8119.844.8119.8115.98 C13.4375 13.8962 13.9157 13.2535 13.9157 11.9512 V8.90741 C13.9157 7.58817 14.3365 6.91179 15,42696.91179C16.4027 6.91179 16.8045 7.58817 16.8045 8.94108V11.9512Z \ "/> \ u003cpath d = \" M3.31675 6.59049C3.31675 5.28821 2.83866 4.66232 1.82471 4.66232C0.791758 4.66232 0.313354 6.5129021 C0.791758 4.66232 0.313354 6.5129021 13,8962 1,82471 13,8962C2,85798 13,8962 3,31675 13,2535 3,31675 11,9512V6.59049Z \ "/> \ u003cpath d = \" M1,87209 0,400291C0,843612 0,400291 0 1,1159 0 1,98861C0 2,87869 0,822834 3,6762 3,57673,57673,5762 3,5767 C0 2,87869 0,822620 3,57673,57673,822846 1.98861C3.7234 1.1159 2.90056 0.400291 1.87209 0.400291Z \ "fill = \" # 1BB76E \ "/> \ u003c / svg> \ u003c / a>",
contentPolicyHtml: "Вклады пользователей под лицензией \ u003ca href = \" https: //stackoverflow.com/help/licensing \ "\ u003ecc by-sa \ u003c / a> \ u003ca href = \" https://stackoverflow.com / legal / content-policy \ "> (политика содержания) \ u003c / a>",
allowUrls: true
},
onDemand: правда,
discardSelector: ".discard-answer"
, немедленноShowMarkdownHelp: true, enableTables: true, enableSnippets: true
});
}
});
Спасибо за ответ на Stack Overflow!
Обязательно ответьте на вопрос. Предоставьте подробную информацию и поделитесь своим исследованием!
Но избегайте…
Просить о помощи, разъяснениях или отвечать на другие ответы.
Делать заявления, основанные на мнении; подкрепите их рекомендациями или личным опытом.
Чтобы узнать больше, ознакомьтесь с нашими советами по написанию отличных ответов.
Черновик сохранен
Черновик отклонен
Зарегистрируйтесь или войдите под своим ником
StackExchange.ready (функция () {
StackExchange.helpers.onClickDraftSave ('# ссылка для входа');
});
Зарегистрируйтесь с помощью Google
Зарегистрируйтесь через Facebook
Зарегистрируйтесь, используя электронную почту и пароль
Представлять на рассмотрение
Опубликовать как гость
Имя
Электронное письмо
Обязательно, но не отображается
StackExchange.ready (
function () {
StackExchange.openid.initPostLogin ('. New-post-login', 'https% 3a% 2f% 2fstackoverflow.com% 2fquestions% 2f64950438% 2fhow-does-randomizedsearchcv-choose-what-the-best-parameters-are% 23new- answer ',' question_page ');
}
);
Опубликовать как гость
Имя
Электронное письмо
Обязательно, но не отображается
Разместите свой ответ
Отказаться
Нажимая «Опубликовать ответ», вы соглашаетесь с нашими условиями обслуживания, политикой конфиденциальности и политикой использования файлов cookie.
Не тот ответ, который вы ищете? Просмотрите другие вопросы с метками машинное обучение scikit-learn или задайте свой вопрос.